00. 소개

📌 “2020 DREAM_AI Open Challenge”은 CJ올리브네트웍스와 한국광기술원이 출제한 문제 중에서 참가팀이 풀고자 하는 문제를 자유롭게 선택하여 솔루션을 발굴하고자 합니다.


01. 참가신청 안내

가. 다음 3가지 문제 중에서 원하는 하나의 문제를 선택하여 진행합니다.

1번	드라마 배경음악 자동 생성/탐색
2번	가상 피팅(Virtual fitting)
3번	전력 수요 예측

나. 참가신청서 제출마감
    1. CJ올리브네트웍스 참가신청서 제출마감: 10월 22일(목) 24시 정각
    2. 한국광기술원 참가신청서 제출마감: 11월 13일(금) 24시 정각
    (※ 오픈챌린지의 참여하는 두 기업의 참가신청서 제출기한이 다르므로, 참고 부탁드립니다.)
    ※ 한국광기술원은 11월 13일(금)까지 참가신청만 하셔도 예선참가팀입니다. (11월 13일까지 리더보드 문제제출자에 한해서 본선진출팀 결정)

02. 예선 참가팀 선정 및 사전교육

가. 서류 심사 및 예선 참가팀 선정: 2020년 10월 23일(금)에 홈페이지 및 개별 안내
나. CJ올리브네트웍스 사전교육(온라인): 10월 27일(화) ~ 10월28일(수)
다. 한국광기술원 사전교육(온라인): 11월 02일(월) ~ 11월 03일(화)



03. 예선 진행

가. 참가 팀별로 대회규칙을 준수해서 예선을 진행해야 합니다.
나. 해결한 문제는 제출 마감일(추후 공지)까지 제출해야 하며, 마감일 전까지는 언제든지 수정할 수 있습니다.
다. 예선 진행(온라인): 10월 29일(목) ~ 11월 13일(금)




04. 예선 심사 및 본선 진출팀 선정

가. 전문 심사위원회가 제출된 각 팀별 솔루션을 심사하여 본선진출 8팀을 선정합니다.
나. 본선 진출팀: 2020년 11월 20일(금)에 홈페이지 및 개별 안내
    (※ 일정은 변동될 수 있음.)




05. 해커톤 참가신청서 작성시 주의사항

∙ 가. 참가인원 구성은 최소 1인부터 최대 4명까지 가능하며, 팀당 1개의 아이디로 신청



06. 참가신청 및 기타 문의

∙ 광주과학기술원 인공지능연구소 담당자 e-mail: info@giai.kr (e-mail only)

Q1: 드라마 배경음악 자동 생성/탐색

- 드라마 1편에는 약 10~20여개의 배경음악이 사용되고 있습니다. 모든 드라마에는 음악감독이 있어서 배경음악을 삽입하고 있지만, 모든 배경음악을 다 작곡하기는 어려우므로 저작권이 있는 음악을 활용하고 있습니다. 그러나 전세계 모든 곡의 저작권을 다 파악할 수는 없으므로 활용이 가능한 음원인지 아닌지를 판단하기가 너무 어렵고 비용도 많이 들어갑니다. 이에, 드라마 내의 각 장면(Scene)에 저작권료가 없는 AI 배경음악을 삽입하는 기술을 개발하고자 합니다.
(※ AI 작곡도 가능하며, 또는 License-free 음원 탐색도 가능함.)

- 무료로 오픈된 웹 드라마 파일 (2개 제공)
- 총 10개 장면에 대해서 장면 당 0~10점, 총 100점 만점으로 평가.
- 산출물
  1) 알고리즘 구조에 대한 설명서 (자유 양식)
  2) 음악 파일은 mid 형식으로 출력





Q2: 가상 피팅(Virtual fitting)

- 코로나 바이러스가 쉽게 수그러들지 않으면서 온라인으로 의류를 구매하는 고객은 더욱 늘어나고 있습니다. 그러나, 온라인 의류 쇼핑몰의 판매는 늘어난 반면에, 반품율은 20% 수준으로 줄지 않고 있습니다. 온라인 의류 쇼핑몰의 반품율을 줄여보고자 온라인 쇼핑몰의 의류 상품을 소비자가 가상으로 입어볼 수 있도록 Virtual fitting 기술을 개발하고자 합니다. GAN, 강화학습 등의 방법을 활용하면 Virtual fitting을 어렵지 않게 구현할 수 있으나, 반팔/긴팔의 차이, 넥 라인의 차이, 피부색의 차이 등으로 인하여 자연스럽지 않은 결과물이 나오게 됩니다. 이에, 본 주제를 통해 AI가 Virtual fitting을 자연스럽게 수행할 수 있는 방법을 찾아보고자 합니다.

- 온라인 쇼핑몰의 의류 이미지를 소비자가 가상으로 입어보도록 하는 Virtual fitting 알고리즘 개발
- 데이터
    1) 학습데이터: 약 1,000여 장의 여성 의류(모델샷) 이미지
    2) 필요 시, 참가팀에서 개별적으로 확보한 이미지 활용 가능
- 평가지표: 10장의 모델샷 이미지를 가상 소비자 이미지에 fitting
    1) 핏 정확도 (0~4점)
    2) 넥 정확도 (0~3점)
    3) 포즈 정확도 (0~3점)
- 산출물: 알고리즘 구조에 대한 설명서 (자유 양식)




Q3: 전력수요 예측

- 본 대회에서는 기존 전력 사용 기록을 이용하여, 각 가정 및 회사의 시간별, 일별, 월별 전력 사용량을 예측합니다.
test set 세대의 2018년 7월1일부터 2018년 11월 30일까지의 에너지 사용량을 예측합니다. 보다 정확히는 다음을 예측합니다 .

[제공 데이터]
1. train.csv
  - 국내(인천지역) 특정 지역의 모 아파트 및 모 상가의 전력사용량 (1300호)
  - 2016년 7월 26일 11시 ~ 2018년 6월 30일 24시까지 시간 당 전력사용량

2. test.csv
  - 국내(인천지역) 특정 지역의 모 아파트 및 모 상가의 전력사용량 (200호)
        (※ train의 세대와 다른 세대)
  - 2017년 7월 1일 00시 ~ 2018년 6월 30일 24시까지 시간 당 전력사용량

[결과물]
- 2018년 7월 1일 00시부터 24시까지, 24시간 ‘시간당 전력사용량’ (24개)
- 2018년 7월1일부터 7월10일까지, 10일간 ‘일간 전력사용량’ (10개)
- 2018년 7월부터 11월까지, 5개월간 ‘월간 전력사용량’ (5개)
- 학습 데이터셋과 함께 제공되는 submission.csv 양식에 맞춰 제출

1. 등록 관련

Q. 등록 후 참가신청서를 다시 제출할 수 있습니까?
A. 예, 마감일(10월23일) 전까지 몇 번이든 할 수 있습니다.



2. 평가 피드백 관련

Q. 예선 및 본선에서 제출한 솔루션이 우승하지 못한 이유에 대한 설명이 제공되나요?
A. 신청서 및 최종 솔루션 제출은 여러 검토자에 의해 평가되고, 그들의 의견은 문서화됩니다. 필요한 경우, 주최자에게 문의할 수 있습니다.



3. 팀 구성 관련

Q. 참가팀의 최소 및 최대 팀원수는 몇 명입니까?
A. 팀원은 최소 1명에서 최대 4명까지(팀대표 포함) 인원으로 구성할 수 있습니다.

Q. 예선 종료 시 제출한 솔루션은 누가 소유합니까?
A. 참가팀이 솔루션을 소유합니다. 하지만, 모든 참가팀은 평가 등을 위해서 솔루션을 주최측에 공유해야 합니다. 그리고, 주최측은 본 종목 우승자의 애플리케이션/솔루션을 홍보 등의 목적으로 사용할 권리가 있습니다.

Q. 본 해커톤의 참가 자격은 어떻게 됩니까?
A. 인공지능에 관심 있는 누구나 참가 가능합니다.
※ 본 해커톤은 학교, 대학, 연구소의 연구원, 학자, 신생 기업 및 산업체에 모두 개방되어 있습니다.